Conectar un proveedor de IA
Actualizado el 11 oct 2026 · 3 min de lectura
El etiquetado con IA funciona con el proveedor que elijas: tu propia clave de OpenRouter, OpenAI, Anthropic o Google Gemini, Ollama en este equipo, o tu plan de ChatGPT mediante Codex.
Las descripciones con IA, las etiquetas y la búsqueda semántica de Meshory son opcionales, y no existe ninguna suscripción de IA de Meshory. Tú eliges quién hace el trabajo en Settings → AI tagging, que tiene dos grupos, Descriptions and tags y Semantic search, cada uno con su propio proveedor. Un proveedor al que accedes con una clave de API te cobra directamente, por uso; Ollama se ejecuta en tu propio equipo; y la Codex CLI funciona con tu plan de ChatGPT.
Qué proveedor elegir
- OpenRouter: una sola clave da acceso a modelos de todos los grandes proveedores. Es el predeterminado y, en Meshory 1.11.0, el único proveedor con el que funciona la búsqueda semántica.
- OpenAI API, Anthropic API o Google Gemini API: una clave de la consola de desarrollador de esa empresa, que te cobra por uso. La facturación de la API es independiente de una suscripción a la app de ChatGPT o Claude.
- Ollama: ejecuta un modelo en este equipo, sin clave y sin factura. Meshory se conecta al servidor de Ollama de este equipo en el puerto que indiques, y el modelo lo instalas tú en Ollama; Meshory nunca descarga ninguno.
- Codex CLI: usa tu suscripción a ChatGPT a través de la herramienta de línea de comandos Codex de OpenAI, instalada en este equipo y con la sesión iniciada con ChatGPT. Cada ejecución cuenta para los límites de uso de Codex de tu plan, y Meshory nunca ve tu inicio de sesión.
La búsqueda semántica usa OpenRouter en Meshory 1.11.0; los demás proveedores de su lista muestran Search calibration pending. Con solo Ollama o la Codex CLI configurados, las descripciones y las etiquetas funcionan, pero la búsqueda semántica no.
Consigue una clave de OpenRouter
- 1Regístrate en openrouter.ai. Con una sola cuenta tienes acceso a modelos de todos los grandes proveedores.
- 2Añade unos pocos dólares de crédito en la página de créditos. OpenRouter es de prepago, así que nunca puedes gastar más de lo que has cargado.
- 3Crea una clave en openrouter.ai/keys, ponle un nombre como “Meshory” y cópiala. Empieza por sk-or-. Puedes asignarle a la clave su propio límite de gasto como protección adicional.
Las cuentas nuevas de OpenRouter incluyen una asignación gratuita muy pequeña, y algunos modelos tienen variantes gratuitas con límite de peticiones, suficiente para una primera prueba, aunque para una biblioteca real harán falta unos pocos dólares de crédito.
Añade una clave a Meshory
- 1Abre Settings → AI tagging y, en Descriptions and tags, elige el proveedor.
- 2Pega la clave en su campo API key y haz clic en Save. Se guarda cifrada mediante el llavero de tu sistema, y el campo muestra Key saved en lugar de la clave.
- 3Elige un Generation model y luego haz clic en Test descriptions and tags. Generation connection OK significa que ya está todo listo.
- 4Para la búsqueda semántica, elige OpenRouter en Semantic search. Usa la clave que guardaste arriba; haz clic en Test semantic search para comprobarla.
Ollama en este equipo
Instala primero Ollama y un modelo en él: Meshory lista los modelos ya instalados y nunca descarga ninguno. Elige Ollama como proveedor, cambia el puerto si has movido Ollama de su valor predeterminado de 11434, haz clic en Refresh installed models, elige un modelo y pruébalo. No toques ese modelo mientras Meshory trabaja: si cambia, el trabajo se detiene hasta que vuelvas a probar.
Codex CLI con tu plan de ChatGPT
Instala la Codex CLI con npm install -g @openai/codex, ejecuta codex login en una terminal e inicia sesión con ChatGPT, y luego elige Codex CLI como proveedor. Meshory encuentra el Codex instalado en este equipo y dice qué falta cuando no puede ejecutarlo. Generation model empieza en Codex default, que deja que Codex elija; los modelos más grandes consumen más de tu plan en cada ejecución.
Ponerlo en marcha
A partir de ahí, ejecuta el etiquetado en toda tu biblioteca, en una carpeta o en una selección, cuando quieras. El menú AI de la barra de herramientas de la biblioteca muestra el proveedor y el modelo, lo que costará procesar archivos nuevos (en dólares, gratis en este equipo o en ejecuciones de Codex) y un registro de peticiones con su estado en directo. Si una ejecución falla de inmediato, prueba la conexión de nuevo y asegúrate de que una cuenta de pago tenga crédito.
No ocurre nada relacionado con la IA hasta que configuras un proveedor y lo inicias. Hasta entonces, tu biblioteca nunca se comunica con un proveedor de modelos.