Connecter un fournisseur d'IA
Mis à jour le 11 oct. 2026 · 3 min de lecture
Le tagging par IA fonctionne avec un fournisseur de votre choix : votre propre clé OpenRouter, OpenAI, Anthropic ou Google Gemini, Ollama sur cet ordinateur, ou votre forfait ChatGPT via Codex.
Les descriptions, les tags et la recherche sémantique par IA de Meshory sont facultatifs, et il n'existe aucun abonnement IA Meshory. Vous choisissez qui fait le travail dans Settings → AI tagging, qui comporte deux groupes, Descriptions and tags et Semantic search, chacun avec son propre fournisseur. Un fournisseur que vous utilisez avec une clé d'API vous facture directement, à l'usage ; Ollama tourne sur votre propre ordinateur ; et le Codex CLI tourne sur votre forfait ChatGPT.
Quel fournisseur choisir
- OpenRouter : une seule clé donne accès aux modèles de tous les grands fournisseurs. C'est le choix par défaut, et dans Meshory 1.11.0 le seul fournisseur avec lequel la recherche sémantique fonctionne.
- OpenAI API, Anthropic API ou Google Gemini API : une clé issue de la console développeur de cette entreprise, facturée par elle à l'usage. La facturation de l'API est distincte d'un abonnement à l'application ChatGPT ou Claude.
- Ollama : fait tourner un modèle sur cet ordinateur, sans clé et sans facture. Meshory se connecte au serveur Ollama de cet ordinateur sur le port que vous avez défini, et vous installez vous-même le modèle dans Ollama ; Meshory n'en télécharge jamais.
- Codex CLI : utilise votre abonnement ChatGPT via l'outil en ligne de commande Codex d'OpenAI, installé sur cet ordinateur et connecté avec ChatGPT. Chaque exécution compte dans les limites d'utilisation de Codex de votre forfait, et Meshory ne voit jamais votre connexion.
La recherche sémantique utilise OpenRouter dans Meshory 1.11.0 ; les autres fournisseurs de sa liste affichent Search calibration pending. Si seul Ollama ou le Codex CLI est configuré, les descriptions et les tags fonctionnent, mais pas la recherche sémantique.
Obtenir une clé auprès d'OpenRouter
- 1Inscrivez-vous sur openrouter.ai. Un seul compte donne accès aux modèles de tous les grands fournisseurs.
- 2Ajoutez quelques dollars de crédit sur la page Credits. OpenRouter fonctionne en prépayé : vous ne pouvez jamais dépenser plus que ce que vous avez chargé.
- 3Créez une clé sur openrouter.ai/keys, donnez-lui un nom comme « Meshory » et copiez-la. Elle commence par sk-or-. Vous pouvez attribuer à la clé sa propre limite de dépenses, comme garde-fou supplémentaire.
Les nouveaux comptes OpenRouter comprennent un tout petit crédit gratuit, et certains modèles ont des variantes gratuites à débit limité : de quoi faire un premier essai, même si une vraie bibliothèque demandera quelques dollars de crédit.
Ajouter une clé à Meshory
- 1Ouvrez Settings → AI tagging et, sous Descriptions and tags, choisissez le fournisseur.
- 2Collez la clé dans son champ API key et cliquez sur Save. Elle est stockée chiffrée dans le trousseau de votre système, et le champ affiche Key saved à la place de la clé.
- 3Choisissez un Generation model, puis cliquez sur Test descriptions and tags. Generation connection OK signifie que tout est prêt.
- 4Pour la recherche sémantique, choisissez OpenRouter sous Semantic search. Elle utilise la clé enregistrée plus haut ; cliquez sur Test semantic search pour la vérifier.
Ollama sur cet ordinateur
Installez d'abord Ollama et un modèle dedans : Meshory liste les modèles déjà installés et n'en télécharge jamais. Choisissez Ollama comme fournisseur, changez le port si vous avez déplacé Ollama de son port par défaut, 11434, cliquez sur Refresh installed models, choisissez-en un et testez-le. Ne touchez pas à ce modèle pendant que Meshory travaille : s'il change, le travail s'arrête jusqu'à ce que vous testiez de nouveau.
Codex CLI avec votre forfait ChatGPT
Installez le Codex CLI avec npm install -g @openai/codex, exécutez codex login dans un terminal et connectez-vous avec ChatGPT, puis choisissez Codex CLI comme fournisseur. Meshory trouve le Codex installé sur cet ordinateur et indique ce qui manque quand il ne peut pas l'exécuter. Generation model démarre sur Codex default, qui laisse Codex choisir ; les modèles plus grands consomment davantage de votre forfait à chaque exécution.
Lancement
À partir de là, lancez le tagging sur toute votre bibliothèque, un dossier ou une sélection, quand vous voulez. Le menu AI de la barre d'outils de la bibliothèque indique le fournisseur et le modèle, ce que coûtera le traitement des nouveaux fichiers (en dollars, gratuit sur cet ordinateur, ou en exécutions Codex) et un journal des requêtes avec leur état en direct. Si une exécution échoue immédiatement, testez de nouveau la connexion et vérifiez qu'un compte payant a du crédit.
Rien de ce qui touche à l'IA ne se produit tant que vous n'avez pas configuré un fournisseur et lancé le tagging. D'ici là, votre bibliothèque ne communique jamais avec un fournisseur de modèles.