Elegir un modelo

Actualizado el 11 oct 2026 · 1 min de lectura

Elige un modelo del proveedor que hayas escogido y, si quieres, incluye miniaturas en los prompts cuando el modelo pueda ver imágenes.

Generation model, en Settings → AI tagging, lista los modelos del proveedor que elegiste. La lista de OpenRouter es su catálogo en vivo, con una opción predeterminada sólida ya seleccionada. OpenAI, Anthropic y Google Gemini empiezan con un preajuste, y puedes escribir cualquier otro ID de modelo de ese proveedor, hacer clic en Use model ID y probarlo. Ollama lista los modelos instalados en este equipo, y la Codex CLI ofrece Codex default, que deja que Codex elija, además de los modelos que lista tu cuenta de Codex.

De serie, el etiquetado funciona a partir de texto: el modelo lee el nombre del archivo, la ruta de su carpeta y sus etiquetas existentes, y a partir de ellos escribe etiquetas y una descripción en la que se puede buscar.

También hay un interruptor opcional, “Include thumbnails in prompts”. Si lo activas, Meshory adjunta una copia pequeña de la miniatura renderizada de cada modelo, lo que afina mucho las etiquetas de los archivos con nombres crípticos. Requiere un modelo que acepte imágenes: el interruptor solo se activa cuando el modelo que has elegido las acepta. Un ID de modelo que Meshory no conoce se queda solo con texto, y todos los modelos de Codex listados aceptan miniaturas.

Más allá de eso, es un equilibrio que controlas tú: los modelos más potentes generan mejores etiquetas y descripciones, pero cuestan más por modelo; los más ligeros son más baratos para etiquetar una biblioteca enorme. Settings muestra una estimación del coste de toda tu biblioteca con el modelo que has elegido. Un proveedor al que pagas con una clave te cobra por uso, Ollama no cuesta nada salvo el tiempo de tu equipo, y la Codex CLI cuenta las ejecuciones contra tu plan de ChatGPT, así que tú decides dónde quedarte.