Ein Modell auswählen

Aktualisiert am 11. Okt. 2026 · 1 Min. Lesezeit

Wähle ein Modell des Anbieters, den du gewählt hast, und schicke optional Vorschaubilder in den Prompts mit, wenn das Modell Bilder verarbeiten kann.

Generation model unter Settings → AI tagging listet die Modelle des Anbieters auf, den du gewählt hast. Die Liste von OpenRouter ist sein aktueller Katalog, mit einer soliden Voreinstellung, die schon ausgewählt ist. OpenAI, Anthropic und Google Gemini starten mit einer Voreinstellung, und du kannst jede andere Modell-ID dieses Anbieters eintippen, auf Use model ID klicken und sie testen. Ollama listet die auf diesem Computer installierten Modelle auf, und die Codex CLI bietet Codex default, womit Codex selbst wählt, dazu die Modelle, die dein Codex-Konto auflistet.

Ab Werk arbeitet das Tagging mit Text: Das Modell liest Dateiname, Ordnerpfad und vorhandene Tags und schreibt daraus Tags plus eine durchsuchbare Beschreibung.

Außerdem gibt es den optionalen Schalter „Include thumbnails in prompts“. Schaltest du ihn ein, hängt Meshory eine kleine Kopie des gerenderten Vorschaubilds jedes Modells an. Das macht die Tags bei kryptisch benannten Dateien deutlich treffender. Dafür brauchst du ein Modell mit Bildverständnis: Der Schalter lässt sich nur aktivieren, wenn das gewählte Modell Bilder akzeptiert. Eine Modell-ID, die Meshory nicht kennt, bleibt rein textbasiert, und jedes aufgeführte Codex-Modell nimmt Vorschaubilder an.

Darüber hinaus ist es eine Abwägung, die du selbst triffst: Stärkere Modelle liefern bessere Tags und Beschreibungen, kosten aber mehr pro Modell; leichtere Modelle sind günstiger, wenn du eine riesige Bibliothek taggst. Settings zeigt eine Kostenschätzung für deine ganze Bibliothek mit dem gewählten Modell. Ein Anbieter, den du mit einem Schlüssel bezahlst, rechnet nach Nutzung ab, Ollama kostet nur die Zeit deines Computers, und die Codex CLI rechnet Durchläufe auf deinen ChatGPT-Tarif an, sodass du entscheidest, wo du landest.