Choisir un modèle

Mis à jour le 11 oct. 2026 · 1 min de lecture

Choisissez un modèle chez le fournisseur retenu et, si le modèle sait lire les images, incluez éventuellement les miniatures dans les prompts.

Generation model, dans Settings → AI tagging, liste les modèles du fournisseur que vous avez choisi. La liste d'OpenRouter est son catalogue en direct, avec un bon choix par défaut déjà sélectionné. OpenAI, Anthropic et Google Gemini démarrent sur un préréglage, et vous pouvez saisir n'importe quel autre ID de modèle de ce fournisseur, cliquer sur Use model ID et le tester. Ollama liste les modèles installés sur cet ordinateur, et le Codex CLI propose Codex default, qui laisse Codex choisir, ainsi que les modèles que liste votre compte Codex.

D'emblée, le tagging fonctionne à partir du texte : le modèle lit le nom du fichier, le chemin du dossier et les tags existants, puis en tire des tags et une description exploitable par la recherche.

Il existe aussi un interrupteur facultatif « Include thumbnails in prompts ». Activez-le et Meshory joint une petite copie de la miniature rendue de chaque modèle, ce qui affine nettement les tags des fichiers aux noms obscurs. Il faut pour cela un modèle capable de lire les images : l'interrupteur ne s'active que si le modèle choisi accepte les images. Un ID de modèle que Meshory ne connaît pas reste en texte seul, et tous les modèles Codex listés acceptent les miniatures.

Au-delà, c'est un compromis que vous maîtrisez : les modèles plus puissants produisent de meilleurs tags et descriptions mais coûtent plus cher par modèle ; les modèles plus légers reviennent moins cher pour taguer une très grande bibliothèque. Settings affiche une estimation du coût pour toute votre bibliothèque avec le modèle choisi. Un fournisseur que vous payez avec une clé vous facture à l'usage, Ollama ne coûte que le temps de votre ordinateur, et le Codex CLI décompte les exécutions de votre forfait ChatGPT : c'est vous qui décidez où placer le curseur.