Como escolher um modelo

Atualizado em 11 de out. de 2026 · 1 min de leitura

Escolha um modelo do provedor que você selecionou e, se quiser, inclua miniaturas nos prompts quando o modelo puder ver imagens.

Generation model, em Settings → AI tagging, lista os modelos do provedor que você escolheu. A lista da OpenRouter é o catálogo dela em tempo real, com uma boa opção padrão já selecionada. OpenAI, Anthropic e Google Gemini começam em um preset, e você pode digitar qualquer outro ID de modelo desse provedor, clicar em Use model ID e testá-lo. O Ollama lista os modelos instalados neste computador, e o Codex CLI oferece Codex default, que deixa o Codex escolher, além dos modelos que a sua conta do Codex lista.

De fábrica, a geração de tags funciona a partir de texto: o modelo lê o nome do arquivo, o caminho da pasta e as tags existentes, e a partir disso escreve tags e uma descrição pesquisável.

Há também uma opção “Include thumbnails in prompts”. Ative-a e o Meshory anexa uma pequena cópia da miniatura renderizada de cada modelo, o que deixa as tags bem mais precisas para arquivos com nomes enigmáticos. Ela exige um modelo que aceite imagens: a opção só fica disponível quando o modelo escolhido aceita. Um ID de modelo que o Meshory não conhece continua só com texto, e todo modelo do Codex listado aceita miniaturas.

Fora isso, é um equilíbrio que você controla: modelos mais fortes produzem tags e descrições melhores, mas custam mais por modelo; modelos mais leves saem mais baratos para marcar uma biblioteca enorme. Settings mostra uma estimativa de custo para a sua biblioteca inteira com o modelo escolhido. Um provedor que você paga com uma chave cobra por uso, o Ollama não custa nada além do tempo do seu computador, e o Codex CLI desconta as execuções do seu plano do ChatGPT, então você decide onde parar.