Einen KI-Anbieter verbinden
Aktualisiert am 11. Okt. 2026 · 3 Min. Lesezeit
KI-Tagging läuft über einen Anbieter, den du wählst: dein eigener Schlüssel für OpenRouter, OpenAI, Anthropic oder Google Gemini, Ollama auf diesem Computer oder dein ChatGPT-Tarif über Codex.
Die KI-Beschreibungen, Tags und die semantische Suche von Meshory musst du selbst einschalten, und es gibt kein KI-Abo von Meshory. Du wählst unter Settings → AI tagging, wer die Arbeit erledigt. Dort gibt es zwei Gruppen, Descriptions and tags und Semantic search, jede mit ihrem eigenen Anbieter. Ein Anbieter, den du mit einem API-Schlüssel erreichst, rechnet direkt mit dir ab, nach Nutzung; Ollama läuft auf deinem eigenen Computer; und die Codex CLI läuft über deinen ChatGPT-Tarif.
Welchen Anbieter du wählen solltest
- OpenRouter: Ein Schlüssel erreicht Modelle aller großen Anbieter. Es ist die Voreinstellung und in Meshory 1.11.0 der einzige Anbieter, mit dem die semantische Suche funktioniert.
- OpenAI API, Anthropic API oder Google Gemini API: ein Schlüssel aus der Entwicklerkonsole des jeweiligen Unternehmens, von diesem nach Nutzung abgerechnet. Die API-Abrechnung ist getrennt von einem Abo der ChatGPT- oder Claude-App.
- Ollama: führt ein Modell auf diesem Computer aus, ohne Schlüssel und ohne Rechnung. Meshory verbindet sich mit dem Ollama-Server auf diesem Computer über den Port, den du einstellst, und das Modell installierst du selbst in Ollama; Meshory lädt nie eines herunter.
- Codex CLI: nutzt dein ChatGPT-Abo über das Codex-Kommandozeilenwerkzeug von OpenAI, das auf diesem Computer installiert und mit ChatGPT angemeldet ist. Jeder Durchlauf wird auf die Codex-Nutzungslimits deines Tarifs angerechnet, und Meshory sieht deine Anmeldung nie.
Die semantische Suche nutzt in Meshory 1.11.0 OpenRouter; die anderen Anbieter in ihrer Liste zeigen Search calibration pending. Ist nur Ollama oder die Codex CLI eingerichtet, funktionieren Beschreibungen und Tags, die semantische Suche aber nicht.
Schlüssel bei OpenRouter holen
- 1Registriere dich bei openrouter.ai. Ein Konto gibt dir Zugriff auf Modelle aller großen Anbieter.
- 2Lade auf der Credits-Seite ein paar Dollar Guthaben auf. OpenRouter ist Prepaid, du kannst also nie mehr ausgeben, als du aufgeladen hast.
- 3Erstelle unter openrouter.ai/keys einen Schlüssel, nenne ihn etwa „Meshory“ und kopiere ihn. Er beginnt mit sk-or-. Als zusätzliche Absicherung kannst du dem Schlüssel ein eigenes Ausgabelimit geben.
Neue OpenRouter-Konten enthalten ein sehr kleines Gratiskontingent, und manche Modelle gibt es als kostenlose Varianten mit Ratenlimit. Das reicht für einen ersten Testlauf, eine echte Bibliothek braucht aber ein paar Dollar Guthaben.
Einen Schlüssel zu Meshory hinzufügen
- 1Öffne Settings → AI tagging und wähle unter Descriptions and tags den Anbieter.
- 2Füge den Schlüssel in das Feld API key ein und klicke auf Save. Er wird verschlüsselt im Schlüsselspeicher deines Systems abgelegt, und das Feld zeigt Key saved statt des Schlüssels.
- 3Wähle ein Generation model und klicke dann auf Test descriptions and tags. Generation connection OK heißt, dass alles bereit ist.
- 4Für die semantische Suche wähle unter Semantic search OpenRouter. Dabei wird der oben gespeicherte Schlüssel verwendet; klicke auf Test semantic search, um ihn zu prüfen.
Ollama auf diesem Computer
Installiere zuerst Ollama und ein Modell darin: Meshory listet die bereits installierten Modelle auf und lädt nie eines herunter. Wähle Ollama als Anbieter, ändere den Port, wenn du Ollama vom Standardport 11434 auf einen anderen Port umgestellt hast, klicke auf Refresh installed models, wähle eines aus und teste es. Lass dieses Modell in Ruhe, während Meshory arbeitet: Ändert es sich, stoppt die Arbeit, bis du erneut testest.
Codex CLI mit deinem ChatGPT-Tarif
Installiere die Codex CLI mit npm install -g @openai/codex, führe codex login in einem Terminal aus und melde dich mit ChatGPT an, und wähle dann Codex CLI als Anbieter. Meshory findet das auf diesem Computer installierte Codex und sagt, was fehlt, wenn es sich nicht ausführen lässt. Generation model startet auf Codex default, womit Codex selbst wählt; größere Modelle verbrauchen pro Durchlauf mehr von deinem Tarif.
Starten
Von dort aus startest du das Tagging für deine ganze Bibliothek, einen Ordner oder eine Auswahl, wann immer du willst. Das AI-Menü in der Werkzeugleiste der Bibliothek zeigt den Anbieter und das Modell, was die Verarbeitung neuer Dateien kosten wird (in Dollar, kostenlos auf diesem Computer oder in Codex-Durchläufen) und ein Protokoll der Anfragen mit ihrem Live-Status. Schlägt ein Durchlauf sofort fehl, teste die Verbindung erneut und prüfe, dass ein bezahltes Konto Guthaben hat.
Nichts mit KI passiert, bevor du einen Anbieter einrichtest und es startest. Bis dahin spricht deine Bibliothek nie mit einem Modellanbieter.