Scegliere un modello
Aggiornato il 11 ott 2026 · 1 min di lettura
Scegli un modello del provider che hai scelto e, se il modello può vedere le immagini, includi facoltativamente le miniature nei prompt.
Generation model, in Settings → AI tagging, elenca i modelli del provider che hai scelto. L'elenco di OpenRouter è il suo catalogo in tempo reale, con un valore predefinito solido già selezionato. OpenAI, Anthropic e Google Gemini partono da un preset, e puoi digitare qualsiasi altro ID di modello di quel provider, fare clic su Use model ID e provarlo. Ollama elenca i modelli installati su questo computer, e la Codex CLI offre Codex default, che lascia scegliere a Codex, più i modelli elencati dal tuo account Codex.
Di serie, il tagging lavora sul testo: il modello legge il nome del file, il percorso della cartella e i tag esistenti, e da questi scrive i tag più una descrizione ricercabile.
C'è anche un interruttore facoltativo, «Include thumbnails in prompts». Se lo attivi, Meshory allega una piccola copia della miniatura renderizzata di ogni modello, e i tag dei file con nomi criptici diventano molto più precisi. Serve un modello che accetti immagini: l'interruttore si attiva solo quando il modello che hai scelto le accetta. Un ID di modello che Meshory non conosce resta solo testo, e ogni modello Codex elencato accetta le miniature.
Per il resto è un compromesso che decidi tu: i modelli più potenti producono tag e descrizioni migliori ma costano di più per modello; quelli più leggeri costano meno per il tagging di una libreria enorme. Settings mostra una stima dei costi per l'intera libreria con il modello che hai scelto. Un provider che paghi con una chiave ti fattura a consumo, Ollama non costa nulla se non il tempo del tuo computer, e la Codex CLI conta le esecuzioni sul tuo piano ChatGPT, quindi sei tu a decidere dove fermarti.
Puoi iniziare con un modello più economico su un campione della libreria, controllare i tag e cambiare modello prima di elaborare tutto.